火灾极早期探测报警产品的研究及发展
作者:管理员    发布于:2013-03-01 11:57:24    浏览 (958)
摘要:针对这一情况,大量研究人员开始着手火灾极早期的探测研究,高灵敏度空气采样式感烟火灾探测报警系统就是在这样的背景下产生出来的。它克服了传统感烟探测器被动吸烟的工作方式和对人眼不可见的烟无法探测的弊端,采用主动吸气抽取空气样本的方式,通过独特的检测室和激光器件对烟粒子进行探测计数分析,大大提高了探测器的可靠性和灵敏度。
  火灾的早期报警现在已经越来越受到火灾研究人员的重视。一般火灾的产生可分为四个阶段:预燃、闷燃、火焰燃烧和剧烈燃烧。传统探测器一般都在火灾发展的后三个阶段才能实现报警,而此时火势已经发展的相当严重。即使扑救及时,也会造成极大的损失。
  
  针对这一情况,大量研究人员开始着手火灾极早期的探测研究,高灵敏度空气采样式感烟火灾探测报警系统就是在这样的背景下产生出来的。它克服了传统感烟探测器被动吸烟的工作方式和对人眼不可见的烟无法探测的弊端,采用主动吸气抽取空气样本的方式,通过独特的检测室和激光器件对烟粒子进行探测计数分析,大大提高了探测器的可靠性和灵敏度。
  
  极早期智能报警系统的灵敏度高于目前光电感烟探测器几十倍,它与高灵敏度吸气式感烟火灾探测报警系统一样,可以提供极早期火灾探测,但是比后者成本费用低得多。
  
  大量的实验研究表明:火灾的早期阶段始终存在着含量比预测环境中含量高的一氧化碳,一氧化碳是几乎所有燃烧过程的生产物,在燃烧不充分的火灾早期更是这样,而且一氧化碳气体比空气轻,扩散性比烟雾更强,特别是许多常用感烟探测的误报源并不产生一氧化碳气体。这说明利用它进行极早期火灾探测器的研究是具有极其广阔的前景的。
  
  目前已有多种采用离子传导性固体电解质和二氧化锡作为敏感元件的一氧化碳探测器投入使用,但这些大都存在着灵敏度低、稳定性差和易受环境影响等缺点。在实际应用中误报率和不报率较高。近年来国内外逐渐开始利用一氧化碳的红外光谱吸收的原理来研究其浓度的测量方法,这种测量方法灵敏度高、反应速度快,易结合神经网络等智能探测算法进行数据分析,提高其判断能力,在未来火灾探测中必将有着广泛的应用前景。
CSD-100机柜型极早期烟雾探测主机是针对机柜火灾探测所设计。它具有迷你的机身及足够高的烟雾灵敏度(0.001%obs/m),能够对单一机柜进行空气取样探测,既能达到极早期火灾预警的效果又能够区别个别机柜。
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